_index.md

---
title: "Apprentissage et images (partie AM)"
description: "Partie A. Meyer"
---





## Les base du Deep Learning pour l'image
  * [Alexandre Meyer](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer)
<!---
  * [L'ancienne page de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/public_html/www/doku.php?id=image_deeplearning)
-->


![Image alt](images/dl_am.jpg)
  

### Le Cours

* [CM1](doc/DLIM-CM1_NN.pdf) : les bases
* [CM2](doc/DLIM-CM2_CNN.pdf) : CNN
* [CM3](doc/DLIM-CM3_Vision.pdf) : La vision "moderne" (Segmentation, Tracking (YOLO), AE, GAN)


* [anciens slides](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/teaching/master_charanim/aPDF_COURS_M2/M2_6_DeepLearning_Images.pdf) 

  

<!---
-   La vidéo du CM de la 1ère partie : TODO
-   La vidéo du CM de la 2e partie
<iframe width="560" height="315" src="//www.youtube.com/embed/ge7V2C7eVWk" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
-->
  
  

  

### Les TP
0. [Installation](tp_installation)
1. [Partie classification](tp_classification) (si vous maitrisez déjà bien la classification et les CNN, passez à la question suivante)
2. [Partie transfert de style entre images](tp_style)
3. [Partie transfert de geste et génération d'images de personne](tp_dance)

* [Ancien TP : autoencodeur et animation](tp_aeanimation)