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title: "Apprentissage et images (partie AM)"
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description: "Partie A. Meyer"
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# Les base du Deep Learning pour l'image
  * [Alexandre Meyer](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer)
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  * [L'ancienne page de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/public_html/www/doku.php?id=image_deeplearning)
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![Image alt](images/dl_am.jpg)
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## Le Cours

* [CM1](doc/DLIM-CM1_NN.pdf) : les bases
* [CM2](doc/DLIM-CM2_CNN.pdf) : CNN
* [CM3](doc/DLIM-CM3_Vision.pdf) : La vision "moderne" (Segmentation, Tracking (YOLO), AE, GAN)
* [anciens slides](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/teaching/master_charanim/aPDF_COURS_M2/M2_6_DeepLearning_Images.pdf) 
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-   La vidéo du CM de la 1ère partie : TODO
-   La vidéo du CM de la 2e partie
<iframe width="560" height="315" src="//www.youtube.com/embed/ge7V2C7eVWk" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
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## Les TP
0. [Installation](tp_installation)
1. [Partie classification](tp_classification) (si vous maitrisez déjà bien la classification et les CNN, passez à la question suivante)
2. [Partie transfert de style entre images](tp_style)
3. [Partie transfert de geste et génération d'images de personne](tp_dance)
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* [Ancien TP : autoencodeur et animation](tp_aeanimation)