<pstyle="text-align:justify;">M1if37 est une UE optionnelle de la 1ère année du Master d'Informatique de l'Université Lyon 1. Les cours ont lieu au semestre 2 (printemps). L'objectif de l'UE est de donner les bases de l'animation en synthèse d'images. Nous aborderons les deux grandes familles de méthodes. L'animation basée sur des données, par exemple pour l'animation d'humain virtuel (données issues de capture de mouvement). Et l'animation basée sur un modèle physique pour la simulation de phénomènes naturels comme le mouvement de textiles ou de fluide. L'UE laissera une grande part à l'application pratique avec la réalisation de TPs en C++/OpenGL proposant d'animer par exemple des humains virtuels, des vêtements, des cordes, une surface d'eau, etc.</p>
<pstyle="text-align:justify;">Il s'agit d'une UE optionnelle de la 2ère année du Master d'Informatique parcours IA et ID3D de l'Université Lyon 1. Les cours ont lieu au semestre 1 (automne). L'objectif de l'UE est de donner les bases en apprentissage machine (notamment apprentissage profond) pour les problèmes d'images. </p>
[Les slides de la présentation des options sont ici.](doc/M1if37_PresOption.pdf)
[Les slides de la présentation des options sont ici.](doc/MLIMAGE_PresOption.pdf)
## Thématiques abordées
## Thématiques abordées
### Animation par modèles physiques (F. Zara) - 4h30 CM, 6h30 TP
### Deep learning et vision par ordinateur
* Concepts physiques (forces, lois de Newton)
* CNN
* Méthodes d'intégration numérique
* Segmentation : U-Net
*[La page web de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/fzara/Web/M1Animation.html)
* Tracking : YOLO
* Capture du squelette (type OpenPose, XNect, etc.)
* Notion de transformer/attention pour la reconnaissance
### Deep learning et 3D
* GAN pour l'image
* Traitement de nuage de points (pointNet, etc.)
* Traitement de maillage (MeshConv, etc.)
* NERF, SIREN
### Animation de personnage (A. Meyer) - 4h30 CM, 6h30 TP
* Animation basée squelette
* Déformation de maillage (skinning)
*[La page web de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/public_html/www/doku.php?id=charanim_m1#master_1_informatique_-_ue_m1if37_animation_en_synthese_d_image)
### Transport optimal
* Introduction
### Contrôle de mouvement (Nicolas Pronost) - 1h30 CM, 6h30 TP
* Mouvement d'objets rigides articulés
*[La page web de cette partie](controle)
## Emploi du temps 2023
## Emploi du temps 2023
* Cours en salle TD10 Nautibus
* TP en salles TP11, TP12 Nautibus
## Modalités de contrôle des connaissances (MCC)
## Modalités de contrôle des connaissances (MCC)
***1 note de CCF** portant sur les 3 parties du cours
todo
***3 notes de TP** : TP F. Zara, TP A. Meyer, TP N. Pronost (code + rapport + démo ou vidéo)
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***Dates des évaluations** :
* Examen écrit : mercredi 24 mai 2023 8h-9h30 en C3
* Démo de TP : mercredi 24 mai 2023, de 9h45 à 12h en TP11, TP12
* Date limite de rendu des 3 archives : mercredi 24 mai 2023 12h
***Modalité de rendu des TPs :**<pstyle="text-align:justify;">
* Une archive sera à déposer sur TOMUSS (dans les 3 colonnes correspondantes). Cette archive contiendra le code du TP + un rapport.
* Nous vous demandons également de mettre dans les 3 autres colonnes correspondantes de TOMUSS, l'URL pour accéder à une vidéo de votre projet, si vous ne faites pas de démo (car nous ne le compilerons pas forcément, donc il faut montrer tout votre travail).</p>
