From b69ae6cfa045ff89253d41e96a78f3b0dd25cb16 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Alexandre MEYER <alexandre.meyer@univ-lyon1.fr> Date: Wed, 20 Sep 2023 15:58:40 +0000 Subject: [PATCH] Update 2 files - /web/content/_index.md - /README.md --- README.md | 6 ++--- web/content/_index.md | 57 +++++++++++++++++-------------------------- 2 files changed, 25 insertions(+), 38 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 4168680..9ae9e72 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# Site web et ressources de l'UE UE M1if37 Animation en synthèse d'image +# Site web et ressources de l'UE Apprentissage Profond Et Image -[La page de l'UE est ici](http://alexandre.meyer.pages.univ-lyon1.fr/m1if37-animation/) +[La page de l'UE est ici](http://alexandre.meyer.pages.univ-lyon1.fr/m2-apprentissage-profond-image/) @@ -32,5 +32,5 @@ Pour tester vos mises à jour en local : Vous pouvez aussi essayer de contruire le site en static en faisant juste ```hugo``` : le site sera constuit dans le répertoire public. -Toutes les infos sont détaillées ici ! +### D'autres infos Pour convertir du DOKUWIKI en Markdown, on peut utiliser pandoc??? (todo) ou certains web en ligne. \ No newline at end of file diff --git a/web/content/_index.md b/web/content/_index.md index 064f597..24aa6a9 100644 --- a/web/content/_index.md +++ b/web/content/_index.md @@ -1,58 +1,45 @@ -# Master 1 Informatique - UE M1if37 Animation en synthèse d'image (3 ECTS) +# Master 2 ID3D et IA - UE Apprentissage Profond Et Image (3 ECTS) -Responsables de l'enseignement : [Alexandre Meyer]( -http://liris.cnrs.fr/alexandre.meyer), [Nicolas Pronost]( -http://liris.cnrs.fr/nicolas.pronost) et [Florence Zara]( -http://liris.cnrs.fr/florence.zara) - LIRIS, Université Lyon 1 +Responsables de l'enseignement : [Alexandre Meyer](http://liris.cnrs.fr/alexandre.meyer), +[Julie Digne](http://liris.cnrs.fr/jule.digne) +et [Nicolas Bonneel](http://liris.cnrs.fr/nicolas.bonneel) - LIRIS, Université Lyon 1 -Volume horaire : 10h30 CM, 19h30 TP +Volume horaire : 30h (CM/TP)  ## Objectif de l'UE -<p style="text-align:justify;">M1if37 est une UE optionnelle de la 1ère année du Master d'Informatique de l'Université Lyon 1. Les cours ont lieu au semestre 2 (printemps). L'objectif de l'UE est de donner les bases de l'animation en synthèse d'images. Nous aborderons les deux grandes familles de méthodes. L'animation basée sur des données, par exemple pour l'animation d'humain virtuel (données issues de capture de mouvement). Et l'animation basée sur un modèle physique pour la simulation de phénomènes naturels comme le mouvement de textiles ou de fluide. L'UE laissera une grande part à l'application pratique avec la réalisation de TPs en C++/OpenGL proposant d'animer par exemple des humains virtuels, des vêtements, des cordes, une surface d'eau, etc.</p> +<p style="text-align:justify;">Il s'agit d'une UE optionnelle de la 2ère année du Master d'Informatique parcours IA et ID3D de l'Université Lyon 1. Les cours ont lieu au semestre 1 (automne). L'objectif de l'UE est de donner les bases en apprentissage machine (notamment apprentissage profond) pour les problèmes d'images. </p> -[Les slides de la présentation des options sont ici.](doc/M1if37_PresOption.pdf) +[Les slides de la présentation des options sont ici.](doc/MLIMAGE_PresOption.pdf) ## Thématiques abordées -### Animation par modèles physiques (F. Zara) - 4h30 CM, 6h30 TP - * Concepts physiques (forces, lois de Newton) - * Méthodes d'intégration numérique - * [La page web de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/fzara/Web/M1Animation.html) +### Deep learning et vision par ordinateur + * CNN + * Segmentation : U-Net + * Tracking : YOLO + * Capture du squelette (type OpenPose, XNect, etc.) + * Notion de transformer/attention pour la reconnaissance +### Deep learning et 3D + * GAN pour l'image + * Traitement de nuage de points (pointNet, etc.) + * Traitement de maillage (MeshConv, etc.) + * NERF, SIREN -### Animation de personnage (A. Meyer) - 4h30 CM, 6h30 TP - * Animation basée squelette - * Déformation de maillage (skinning) - * [La page web de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/public_html/www/doku.php?id=charanim_m1#master_1_informatique_-_ue_m1if37_animation_en_synthese_d_image) +### Transport optimal + * Introduction -### Contrôle de mouvement (Nicolas Pronost) - 1h30 CM, 6h30 TP - * Mouvement d'objets rigides articulés - * [La page web de cette partie](controle) ## Emploi du temps 2023 - + - * Cours en salle TD10 Nautibus - - * TP en salles TP11, TP12 Nautibus ## Modalités de contrôle des connaissances (MCC) - * **1 note de CCF** portant sur les 3 parties du cours - * **3 notes de TP** : TP F. Zara, TP A. Meyer, TP N. Pronost (code + rapport + démo ou vidéo) - - * **Dates des évaluations** : - * Examen écrit : mercredi 24 mai 2023 8h-9h30 en C3 - * Démo de TP : mercredi 24 mai 2023, de 9h45 à 12h en TP11, TP12 - * Date limite de rendu des 3 archives : mercredi 24 mai 2023 12h - - * **Modalité de rendu des TPs :** <p style="text-align:justify;"> - * Une archive sera à déposer sur TOMUSS (dans les 3 colonnes correspondantes). Cette archive contiendra le code du TP + un rapport. - * Nous vous demandons également de mettre dans les 3 autres colonnes correspondantes de TOMUSS, l'URL pour accéder à une vidéo de votre projet, si vous ne faites pas de démo (car nous ne le compilerons pas forcément, donc il faut montrer tout votre travail).</p> - +todo \ No newline at end of file -- GitLab