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    description: "Partie A. Meyer"
    
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    # Les base du Deep Learning pour l'image
      * [Alexandre Meyer](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer)
    
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      * [L'ancienne page de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/public_html/www/doku.php?id=image_deeplearning)
    
    ![Image alt](images/dl_am.jpg)
    
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    ## Le Cours
    
    
    * [CM1](doc/DLIM-CM1_NN.pdf) : les bases
    * [CM2](doc/DLIM-CM1_CNN.pdf) : CNN
    * [CM3](doc/DLIM-CM1_Vision.pdf) : La vision "moderne" (Segmentation, Tracking (YOLO), AE, GAN)
    
    
    
    * [aniens slides](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/teaching/master_charanim/aPDF_COURS_M2/M2_6_DeepLearning_Images.pdf) 
    
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    <!---
    -   La vidéo du CM de la 1ère partie : TODO
    -   La vidéo du CM de la 2e partie
    <iframe width="560" height="315" src="//www.youtube.com/embed/ge7V2C7eVWk" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
    -->
      
      
    
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    ## Les TP
    
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    1. [Installation](tp_installation)
    
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    2. [Partie Classification](tp_classification) (si vous maitrisé déjà la classification, CNN, passez à la question suivante)
    
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    3. [Partie transfert de style entre images](tp_style)
    4. [Partie transfert de geste et génération d'images de personne](tp_dance)
    
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