conversion to json

Utils/conversion_to_json.py

+import pandas as pd
+
+# Charger les données depuis le fichier CSV existant
+data = pd.read_csv('../Data/combined/sleep_combined.csv')
+
+# Formater la colonne 'date' pour ne garder que l'année, le mois et le jour
+data['date'] = pd.to_datetime(data['date']).dt.strftime('%Y-%m-%d')
+
+# Remplacer les valeurs -1 par None pour gérer les données manquantes
+data = data.replace(-1, None)
+
+# Arrondir les colonnes numériques à 2 décimales
+cols = ['Anis', 'Maya', 'Corentin', 'Amira']
+data[cols] = data[cols].round(2)
+
+# Exporter les données nettoyées au format JSON
+data.to_json('sleep_combined_clean.json', orient='records', date_format='iso')
+
+print("Le fichier 'sleep_combined_clean.json' a été créé avec succès.")