Update 4 files

- /web/content/am/TP_Classification.md
- /web/content/am/TP_Style.md
- /web/content/am/images/dl_am.jpg
- /web/content/am/_index.md

web/content/am/TP_Classification.md

@@ -57,7 +57,7 @@ Ce code génère des points (les données) procéduralement, donc autant que l'o
 
   
   
-** L'apprentissage **
+#### L'apprentissage
 
 L'apprentissage se passe en différentes phases.
 * La définition du réseau.

web/content/am/TP_Style.md

@@ -14,10 +14,16 @@ nombreux atouts pour un TP en image : utilisation d'un réseau pré-entrainé co
 *   [une image de contenu](https://raw.githubusercontent.com/ucacaxm/DeepLearning_Vision_SimpleExamples/master/src/style_transfer/images/montagne_small.jpg)
 *   [une image de style](https://raw.githubusercontent.com/ucacaxm/DeepLearning_Vision_SimpleExamples/master/src/style_transfer/images/peinture1_small.jpg)
 
+
+![Image alt](../images/style_contenu.png)
+![Image alt](../images/style_style.png)
+
+
+
 Le programme commence par 3 fonctions pour charger et convertir une image :
-* //load_image// pour redimensionner et normaliser avec la moyenne/écart type de VGG19; 
-* //im_convert// de conversion d'un Tensor en une image Numpy ;
-* //imshow// pour visualiser une image sortant de //im_convert//.
+* *load_image* pour redimensionner et normaliser avec la moyenne/écart type de VGG19; 
+* *im_convert* de conversion d'un Tensor en une image Numpy ;
+* *imshow* pour visualiser une image sortant de *im_convert*.
 
 ```
     from PIL import Image

web/content/am/_index.md

@@ -13,12 +13,12 @@ description: "Partie A. Meyer"
   * [L'ancienne page de cette partie](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/public_html/www/doku.php?id=image_deeplearning)
 
 
+![Image alt](../images/dl_am.jpg)
   
 
 ## Le Cours
 
--   \*\* [Les transparents du cours](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/teaching/master_charanim/aPDF_COURS_M2/M2_6_DeepLearning_Images.pdf)
-    \*\*
+* [Les transparents du cours](https://perso.liris.cnrs.fr/alexandre.meyer/teaching/master_charanim/aPDF_COURS_M2/M2_6_DeepLearning_Images.pdf)