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# Installation
## Installation de tous les outils de dév en local
Faites les installations de [Anaconda, Numpy, MatPlotlib et PyTorch décrites ici](https://github.com/ucacaxm/DeepLearning_Vision_SimpleExamples). Anaconda est un gestionnaire d’environnements Python. Il vous permet entre autre d'avoir plusieurs installations de Python avec des packages différents sans interférence entre chaque environnement. Si vous avez
besoin d'un turorial décrivant l'installation de chaque étape en détails, [regardez ici](https://mrmint.fr/installer-environnement-python-machine-learning-anaconda).
Sous windwos lancez "Anaconda navigator" puis lancer une console. Sous Linux, depuis un terminal lancer ```conda activate p36```
Votre code va être écrit en Python. Vous pouvez utiliser par exemple [l'IDE Spyder](https://www.spyder-ide.org/) qui s'installe avec
Anaconda, ou autre comme [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/) qui est gratuit pour les étudiants. Éventuellement écrire votre dans un éditeur de code puis lancer votre script comme ceci :
``` python mon_prog.py```
## Colab
Ou vous pouvez travailler avec
[Colab/Google](https://colab.research.google.com/). Vous trouverez [un tutoriel ici sur medium](https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d). Colab permet d'écrire et exécuter du code en ligne, possibilité de le
faire tourner gratuitement sur une Nvidia K80.