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// Charger les données depuis le fichier JSON
fetch('final_combined_with_all_data.json')
.then((response) => response.json())
.then((data) => {
const parseDate = d3.timeParse("%Y-%m-%d");
const formatMonth = d3.timeFormat("%Y-%m");
const formatYear = d3.timeFormat("%Y");
const members = ["Corentin", "Maya", "Anis", "Amira"];
data.forEach(d => d.date = parseDate(d.date));
// Extraire les années uniques
const years = Array.from(new Set(data.map(d => formatYear(d.date))));
// Ajouter les années dans le sélecteur d'année
const yearSelect = d3.select("#yearSelect");
yearSelect.selectAll("option")
.data(years)
.enter()
.append("option")
.attr("value", d => d)
.text(d => d);
// Regrouper les données par mois
function groupDataByMonth(yearFilter = null) {
let filteredData = yearFilter ? data.filter(d => formatYear(d.date) === yearFilter) : data;
return d3.groups(filteredData, d => formatMonth(d.date));
}
// Fonction pour transformer les données en données agrégées
function getAggregatedData(groupedData) {
return groupedData.map(([timePeriod, records]) => {
const aggregated = { timePeriod };
members.forEach(member => {
aggregated[`Steps_${member}`] = d3.mean(records, d => d[`Steps_${member}`] > 0 ? d[`Steps_${member}`] : 0);
aggregated[`Sleep_${member}`] = d3.mean(records, d => d[`Sleep_${member}`] > 0 ? d[`Sleep_${member}`] : 0);
});
return aggregated;
});
}
// Étape 2 : Dimensions et marges
const margin = { top: 50, right: 250, bottom: 50, left: 70 }; // Augmenter la marge droite pour la légende
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const width = 1000 - margin.left - margin.right;
const height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// Étape 3 : Créer le conteneur SVG
const svg = d3.select("#visualization")
.append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", `translate(${margin.left},${margin.top})`);
// Étape 4 : Mise à jour de la visualisation
function updateVisualization(yearSelected) {
let groupedData = groupDataByMonth(yearSelected);
const dataToDisplay = getAggregatedData(groupedData);
// Étape 5 : Créer les échelles pour l'affichage
const xScale = d3.scaleBand()
.domain(dataToDisplay.map(d => d.timePeriod))
.range([0, width])
.padding(0.2);
const yScaleSteps = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataToDisplay, d => {
return Math.max(...members.map(member => d[`Steps_${member}`]));
})])
.range([height, 0]);
const yScaleSleep = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataToDisplay, d => {
return Math.max(...members.map(member => d[`Sleep_${member}`]));
})])
.range([height, 0]);
const colorScale = d3.scaleOrdinal(d3.schemeCategory10).domain(members);
// Effacer l'ancien contenu SVG avant de redessiner
svg.selectAll("*").remove();
// Étape 6 : Ajouter les axes
svg.append("g")
.attr("class", "x-axis")
.attr("transform", `translate(0, ${height})`)
.call(d3.axisBottom(xScale));
svg.append("g")
.attr("class", "y-axis-steps")
.call(d3.axisLeft(yScaleSteps))
.append("text")
.attr("fill", "black")
.attr("x", -50)
.attr("y", -10)
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.text("Nombre de pas");
svg.append("g")
.attr("class", "y-axis-sleep")
.attr("transform", `translate(${width}, 0)`)
.call(d3.axisRight(yScaleSleep))
.append("text")
.attr("fill", "black")
.attr("x", 50)
.attr("y", -10)
.attr("text-anchor", "middle")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.text("Durée de sommeil (heures)");
// Étape 7 : Ajouter les barres pour les pas
members.forEach((member, i) => {
svg.selectAll(`.bar-steps-${member}`)
.data(dataToDisplay)
.enter()
.append("rect")
.attr("class", `bar-steps-${member}`)
.attr("x", d => xScale(d.timePeriod) + i * (xScale.bandwidth() / members.length))
.attr("y", d => yScaleSteps(d[`Steps_${member}`]))
.attr("width", xScale.bandwidth() / members.length)
.attr("height", d => height - yScaleSteps(d[`Steps_${member}`]))
.attr("fill", colorScale(member))
.attr("opacity", 0.7);
});
// Étape 8 : Ajouter les lignes pour le sommeil
const line = d3.line()
.x(d => xScale(d.timePeriod) + xScale.bandwidth() / 2)
.y(d => yScaleSleep(d.value));
members.forEach(member => {
const sleepData = dataToDisplay.map(d => ({ timePeriod: d.timePeriod, value: d[`Sleep_${member}`] }));
svg.append("path")
.datum(sleepData)
.attr("fill", "none")
.attr("stroke", colorScale(member))
.attr("stroke-width", 2)
.attr("d", line);
});
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// Étape 9 : Ajouter une légende explicative à côté du graphique
const legendContainer = svg.append("g")
.attr("transform", `translate(${width + 30}, 0)`); // Décalage de la légende
// Légende pour les heures de sommeil
legendContainer.append("line")
.attr("x1", 0)
.attr("y1", 0)
.attr("x2", 100)
.attr("y2", 0)
.attr("stroke", "blue")
.attr("stroke-width", 2);
legendContainer.append("text")
.attr("x", 110)
.attr("y", 0)
.text("Nb heures de sommeil")
.style("font-size", "12px")
.attr("alignment-baseline", "middle");
// Légende pour le nombre de pas
legendContainer.append("rect")
.attr("x", 0)
.attr("y", 20)
.attr("width", 45)
.attr("height", 10)
.attr("fill", "blue");
legendContainer.append("text")
.attr("x", 110)
.attr("y", 25)
.text("Nb pas")
.style("font-size", "12px")
.attr("alignment-baseline", "middle");
// Légende pour les couleurs des membres
members.forEach((member, i) => {
legendContainer.append("rect")
.attr("x", 0)
.attr("y", 40 + i * 20)
.attr("width", 15)
.attr("height", 15)
.attr("fill", colorScale(member));
legendContainer.append("text")
.attr("x", 20)
.attr("y", 50 + i * 20)
.text(member)
.style("font-size", "12px")
.attr("alignment-baseline", "middle");
});
}
// Initialisation de la visualisation avec l'année par défaut (par exemple, la première année)
updateVisualization(years[0]);
// Écouter les changements dans le sélecteur d'année
d3.select("#yearSelect").on("change", function(event) {
const yearSelected = event.target.value;
updateVisualization(yearSelected);
});
})
.catch((error) => console.error("Erreur lors du chargement des données :", error));