From b63f9c89e451e757446a568f30fccf83a6443562 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Alexandre MEYER <alexandre.meyer@univ-lyon1.fr>
Date: Wed, 20 Sep 2023 16:33:24 +0000
Subject: [PATCH] Update file _index.md

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@@ -7,7 +7,7 @@ et [Nicolas Bonneel](http://liris.cnrs.fr/nicolas.bonneel) - LIRIS, Université
 Volume horaire : 30h (CM/TP)
 
 
-![im_all.png](images/MLImage_all.png)
+![MLImage_all.jpg](images/MLImage_all.jpg)
 
 ## Objectif de l'UE
 <p style="text-align:justify;">Il s'agit d'une UE optionnelle de la 2ère année du Master d'Informatique parcours IA et ID3D de l'Université Lyon 1. Les cours ont lieu au semestre 1 (automne). L'objectif de l'UE est de donner les bases en apprentissage machine (notamment apprentissage profond) pour les problèmes d'images. Le cours présentera d'abord les problèmes classiques liés à l’image comme la classification, l'extraction d'informations, la reconnaissance de formes, le suivi, la segmentation, etc. Un large panel des différents types de réseaux (CNN, auto-encoder, LTSM, GAN, etc.) sera donné, ainsi que leurs applications à des problèmes élaborés allant de l’édition (super-résolution, transfert de motifs, de palettes) jusqu’aux méthodes génératives (génération de visages, de maillage, d’animations, de textures, etc.) plus ou moins guidé par l’utilisateur.
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