diff --git a/web/content/_index.md b/web/content/_index.md index 8881a214c1e475537fe5ca1ac1399e3a4635d8b5..40dbf4665c65817efc4ebbfb13ff5b546284339a 100644 --- a/web/content/_index.md +++ b/web/content/_index.md @@ -7,7 +7,7 @@ et [Nicolas Bonneel](http://liris.cnrs.fr/nicolas.bonneel) - LIRIS, Université Volume horaire : 30h (CM/TP) - + ## Objectif de l'UE <p style="text-align:justify;">Il s'agit d'une UE optionnelle de la 2ère année du Master d'Informatique parcours IA et ID3D de l'Université Lyon 1. Les cours ont lieu au semestre 1 (automne). L'objectif de l'UE est de donner les bases en apprentissage machine (notamment apprentissage profond) pour les problèmes d'images. Le cours présentera d'abord les problèmes classiques liés à l’image comme la classification, l'extraction d'informations, la reconnaissance de formes, le suivi, la segmentation, etc. Un large panel des différents types de réseaux (CNN, auto-encoder, LTSM, GAN, etc.) sera donné, ainsi que leurs applications à des problèmes élaborés allant de l’édition (super-résolution, transfert de motifs, de palettes) jusqu’aux méthodes génératives (génération de visages, de maillage, d’animations, de textures, etc.) plus ou moins guidé par l’utilisateur.