From 23e87ff87b1c6a10c50d19637442433ae287db19 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Alex <alexandre.meyer@univ-lyon1.fr>
Date: Fri, 10 Nov 2023 10:35:20 +0100
Subject: [PATCH] ...

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 web/content/am/TP_Installation.md | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git a/web/content/am/TP_Installation.md b/web/content/am/TP_Installation.md
index a2d044a..dc2e029 100644
--- a/web/content/am/TP_Installation.md
+++ b/web/content/am/TP_Installation.md
@@ -10,6 +10,10 @@ description: "Partie A. Meyer"
 
 Nous vous conseillons de faire l'installations de Anaconda. Anaconda est un gestionnaire d'environnements Python. Il vous permet entre autre d'avoir plusieurs installations de Python avec des packages différents sans interférence entre chaque environnement. Si vous avez besoin d'un turorial décrivant l'installation de chaque étape en détails, [regardez ici](https://mrmint.fr/installer-environnement-python-machine-learning-anaconda). 
 
+```
+conda create --name deepan python=3.8
+```
+
 Dans un environnement python, il faut installer `Numpy, MatPlotlib, OpenCV et PyTorch`. Pour installer PyTorch et de nombreuses dépendances, regardez [la ligne de commande que propose PyTorch](https://pytorch.org/get-started/locally/). Puis installer OpenCV avec `pip install opencv-python`.
 
 Sous Windows lancez `anaconda prompt`, sous Linux ouvrez un terminal, puis lancez ```conda activate p36```
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